Основной тематикой данного курса станет применение методов искусственного интеллекта в решении химических и материаловедческих задач. Предполагается проведение лекционных занятий, а также практических работ, позволяющих закрепить полученные ранее теоретические знания как при помощи совместного разбора программного кода с преподавателями, так и за счет самостоятельной реализации алгоритмов, предназначенных для решения актуальных задач, относящихся к тематике курса. Слушатели познакомятся как с классическими методами машинного обучения для построения моделей «структура-свойство», так и современными нейросетевым моделями для генерации материалов с заданными свойствами.
Для прохождения курса потребуются ноутбуки.
Расписание: пятница, четверг (по нечетным неделям). Начало с 18.09.2026
Аудитория и время: уточняется
Лекторы: к.х.н., доц., Артем Александрович Митрофанов, к.х.н., с.н.с. Артем Анатольевич Елисеев
Записаться и задать вопросы можно по почте: aeliseev@inorg.chem.msu.ru (Артем Анатольевич Елисеев)